RealClimate: обновление температурных рекордов в 2022 году

13 января 2023 г., Гэвин

Еще один январь, еще одна годовая точка данных.

Как и в прошлые годы, ежегодное проведение анализа данных приземной температуры GISTEMP, NOAA, HadCRUT и Berkeley Earth привело к появлению множества историй о долгосрочных тенденциях и конкретных событиях 2022 года – в основном сосредоточенных на последствиях (текущих) Явление Ла-Нинья и целый ряд экстремальных погодных явлений (рекордные годы в Великобритании и других странах, интенсивные дожди и наводнения, ураган «Иэн» и т. д. и т. п.).

Но есть несколько вещей, которые не особо освещаются в основных историях, и поэтому мы можем немного углубиться в них здесь.

Какое влияние на самом деле оказывает ЭНСО?

Хорошо известно (я полагаю, среди читателей), что ЭНСО влияет на межгодовую изменчивость климатической системы и среднегодовых температур. События Эль-Ниньо усиливают глобальное потепление (как в 1998, 2010, 2016 гг. и т. д.), а явления Ла-Нинья (2011, 2018, 2021, 2022 гг. и т. д.) вызывают небольшое похолодание.

Следовательно, линия, проведенная от года Эль-Ниньо к следующему году Ла-Нинья, почти всегда будет показывать похолодание – факт, хорошо известный климатическим дезинформаторам (хотя они не так быстро показывают неопределенность в таких выборках!). Например, тенденции с 2016 по 2022 год составляют -0,12±0,37°C/декабрь, но при таких больших неопределенностях расчеты бессмысленны. Гораздо более предсказуемыми являются долгосрочные тенденции, которые (сейчас) постоянно превышают 0,2°C/декабрь (и с гораздо меньшей неопределенностью ±0,02°C/декабрь в течение последних 40 лет).

Стоит количественно изучить, каково это влияние, и это то, на что я смотрю уже некоторое время. Достаточно легко сопоставить годовые аномалии без тренда с индексом ЭНСО (максимальная корреляция относится к значениям ранней весны), а затем использовать эту регрессию для оценки конкретного воздействия для любого года и для оценки временного ряда, скорректированного с помощью ЭНСО.

Записи температуры поверхности становятся более последовательными

Еще в 2013/2014 году различия между поверхностными индексами (HadCRUT3, NOAA v3 и GISTEMP v3) способствовали первоначальной путанице, связанной с «паузой», которая, казалось бы, была очевидна в HadCRUT3, но не так сильно в других записях (см. это обсуждение 2015 года). С тех пор во всех сериях была использована улучшенная гомогенизация SST, а HadCRUT5 использовал аналогичную интерполяцию по полюсу, которая использовалась в продуктах GISTEMP. Со следующего месяца NOAA перейдет на версию 5.1, которая теперь будет включать данные арктических буев (отличное нововведение), а также обеспечивать пространственно полную запись. В результате записи наземных приборов станут гораздо более последовательными, чем когда-либо. Некоторые различия сохранялись до Второй мировой войны (множество неоднородностей ТПО, с которыми приходилось иметь дело) и в XIX веке (когда разреженность данных является настоящей проблемой).

Структурная неопределенность в спутниковых записях велика.

Хотя наземные записи становятся все более последовательными, различные спутниковые записи как никогда далеки друг от друга. Различия между записями RSS и TLT в гривне намного больше, чем разброс в поверхностных записях (действительно, они охватывают эти тенденции), что делает какие-либо заявления о большей точности несколько сомнительными. Аналогичным образом, разница в версиях записей AIRS (v6 и v7) аномалий температуры грунта дает вполне четкие тенденции (в случае AIRS v6 ноябрь 2022 г. был исключительно холодным, чего не наблюдалось в других записях).

Когда мы достигнем температуры на 1,5°C выше доиндустриальной?

Это был очень распространенный вопрос в интервью прессе на этой неделе. Он состоит из нескольких отдельных компонентов: о каком «доиндустриальном» периоде идет речь, какова неопределенность в этом базовом сценарии и каковы различия в долгосрочных записях с тех пор?

В последнем отчете МГЭИК этот вопрос обсуждается довольно подробно, но основная идея состоит в том, что, поскольку ожидаемые воздействия при потеплении на 1,5°C в значительной степени вытекают из моделирования модели CMIP, номинальный базовый уровень которой составляет ~1850 г., «доиндустриальный» период Обычно предполагается, что температура соответствует среднему значению середины XIX века. Это не общепринятое понятие – например, Хокинс и др. (2017) предлагают использовать базовый уровень 18-го века – но его легче реализовать на практике.